ทีมวิจัยจาก Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL) ประกาศความสำเร็จในการพัฒนาชิปรันโมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาดเล็กที่จะเปิดทางให้เชื่อมสัญญาณจากสมองเข้าไปยังชิปเพื่อถอดรหัสข้อมูลออกมาได้โดยตรง ใช้ชื่อว่า miniaturized BMI (MiBMI)
MiBMI เป็นชิปขนาดเล็กรรับอินพุต 192 ช่อง ภายในชิปมีตัว neural decoder จำนวน 31 ชุด มีความสามารถในการรันโมเดลจดจำลายมือได้ความแม่นยำสูง 91.3% แต่ยังไม่ได้ทดสอบถึงระดับเชื่อมต่อกับสมองมนุษย์จริง แต่ทีมงานก็ทดสอบถอดรหัสสมองหนูว่ากำลังได้ยินเสียงอะไร โดยจำแนกเสียง 6 ชนิด ได้ความแม่นยำ 87%
ชิปใช้เทคโนโลยีการผลิต 65 นาโนเมตร กินพื้นที่ 2.46 ตารางมิลลิเมตร กินไฟ 883 ไมโครวัตต์ เมื่อรวมพื้นที่ชิประหว่างระบบบันทึกข้อมูลและการประมวลผลจะกินพื้นที่ 8 ตารางมิลลิเมตร
ที่มา - EPFL
Topics:
Artificial Intelligence
Brain
Continue reading...
MiBMI เป็นชิปขนาดเล็กรรับอินพุต 192 ช่อง ภายในชิปมีตัว neural decoder จำนวน 31 ชุด มีความสามารถในการรันโมเดลจดจำลายมือได้ความแม่นยำสูง 91.3% แต่ยังไม่ได้ทดสอบถึงระดับเชื่อมต่อกับสมองมนุษย์จริง แต่ทีมงานก็ทดสอบถอดรหัสสมองหนูว่ากำลังได้ยินเสียงอะไร โดยจำแนกเสียง 6 ชนิด ได้ความแม่นยำ 87%
ชิปใช้เทคโนโลยีการผลิต 65 นาโนเมตร กินพื้นที่ 2.46 ตารางมิลลิเมตร กินไฟ 883 ไมโครวัตต์ เมื่อรวมพื้นที่ชิประหว่างระบบบันทึกข้อมูลและการประมวลผลจะกินพื้นที่ 8 ตารางมิลลิเมตร
ที่มา - EPFL
Topics:
Artificial Intelligence
Brain
Continue reading...