NVIDIA เปิดตัวชิปกราฟิกรุ่นต่อไปในชื่อสถาปัตยกรรม Blackwell เป็นชิประดับองค์กร โดยชิป B200 มีทรานซิสเตอร์ภายในถึง 208,000 ล้านทรานซิสเตอร์ ตัวชิปจริงๆ เป็นชิปสองตัวประกบเข้าด้วยกันด้วยการเชื่อมต่อความเร็วสูงระดับ 10TB/s แบบเดียวกับ Apple Silicon ในตระกูล Ultra ตัวชิปเชื่อมต่อกับภายนอกด้วย NVLINK รุ่นที่ 5 รองรับการเชื่อมต่อกับชิปกราฟิกภายนอกแบนวิดท์ 7.2TB/s
ภายในหน่วยประมวลของ Blackwell รองรับข้อมูลชนิดใหม่ FP6 และ FP4 สำหรับการรันโมเดลโดยเฉพาะ ทำให้เมื่อรันโมเดลแบบ FP4 สามารถประมวลผลข้อมูลได้ถึง 20,000 TFLOPS ขณะที่ Hopper ได้ที่ 4,000 TFLOPS FP8 และ Blackwell ประมวลผลได้ 10,000 TFLOPS ที่ FP8
ฟีเจอร์ใหม่ๆ ของ Blackwell ได้แก่
ชื่อ Blackwell นั้นตั้งตาม David Blackwell นักคณิตศาสตร์ด้านความน่าจะเป็น, ทฤษฎีเกม, ตลอดจนคอมพิวเตอร์ด้าน dynamic programming
ตอนนี้ Blackwell ส่งมอบทั้งแบบเซิร์ฟเวอร์รุ่นใหม่ และโมดูลอัพเกรดสำหรับคลัสเตอร์เดิมที่ใช้ชิป H100 มาก่อน รวมถึงคลาวด์รายหลักๆ ก็ล้วนกำลังติดตั้ง Blackwell มาให้บริการกันแล้ว
ที่มา - NVIDIA
Topics:
NVIDIA Blackwell
NVIDIA
GPGPU
อ่านต่อ...
ภายในหน่วยประมวลของ Blackwell รองรับข้อมูลชนิดใหม่ FP6 และ FP4 สำหรับการรันโมเดลโดยเฉพาะ ทำให้เมื่อรันโมเดลแบบ FP4 สามารถประมวลผลข้อมูลได้ถึง 20,000 TFLOPS ขณะที่ Hopper ได้ที่ 4,000 TFLOPS FP8 และ Blackwell ประมวลผลได้ 10,000 TFLOPS ที่ FP8
ฟีเจอร์ใหม่ๆ ของ Blackwell ได้แก่
- Decompression Engine: ฟีเจอร์บีบอัดข้อมูลเมื่อเชื่อมต่อกับซีพียู สามารถเปลี่ยนกระบวนการบีบอัดได้ทั้ง LZ4, Snappy, และ DEFLATE
- RAS Engine: ระบบตรวจสอบสุขภาพชิปว่ายังทำงานได้ดีอยู่หรือไม่ และแจ้งเตือนหากชิปเริ่มมีปัญหา ทำให้สามารถถอดออกจากคลัสเตอร์ระหว่างการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ไปได้ก่อนมีปัญหาจริง ลดการระยะเวลาที่ต้องกู้ระบบเมื่อมีปัญหากลางทาง
- TEE-I/O: ระบบเข้ารหัสข้อมูลที่ส่งออกและรับเข้าจาก NVLink โดยไม่ลดประสิทธิภาพการทำงานลง
ชื่อ Blackwell นั้นตั้งตาม David Blackwell นักคณิตศาสตร์ด้านความน่าจะเป็น, ทฤษฎีเกม, ตลอดจนคอมพิวเตอร์ด้าน dynamic programming
ตอนนี้ Blackwell ส่งมอบทั้งแบบเซิร์ฟเวอร์รุ่นใหม่ และโมดูลอัพเกรดสำหรับคลัสเตอร์เดิมที่ใช้ชิป H100 มาก่อน รวมถึงคลาวด์รายหลักๆ ก็ล้วนกำลังติดตั้ง Blackwell มาให้บริการกันแล้ว
ที่มา - NVIDIA
Topics:
NVIDIA Blackwell
NVIDIA
GPGPU
อ่านต่อ...