Li Guojie นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชาวจีน มองว่าจีนต้องพัฒนาเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ AI ของตัวเอง แทนที่พึ่งพาเทคโนโลยีจากตะวันตก โดยเฉพาะ CUDA ของ NVIDIA ที่ครองตลาดอยู่ในตอนนี้ แม้ว่าชิป AI จากบริษัทของจีน เช่น Huawei, Hygon และ, Cambricon มีความสามารถใกล้เคียงกับของ NVIDIA
แม้ DeepSeek จะกระทบ CUDA ในบางส่วน แต่ Li เชื่อว่าจีนยังไม่สามารถเลิกพึ่งพา NVIDIA ได้อย่างสมบูรณ์ จีนต้องสร้างระบบซอฟต์แวร์ที่เหนือกว่า CUDA ซึ่งไม่ใช่แค่การพัฒนาฮาร์ดแวร์ แต่ยังรวมถึงการสร้างซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมด้วย
นอกจากนี้ Li ตั้งคำถามประเด็นของ OpenAI กับการพึ่งพากฎการ Scaling หรือแนวคิดที่ประสิทธิภาพของ AI จะดีขึ้น เมื่อขนาดข้อมูลใช้ฝึกอบรมหรือทรัพยากรการคำนวณเพิ่มขึ้น เพราะแนวคิดนี้ยังไม่ใช่หลักการทางวิทยาศาสตร์ที่ถูกพิสูจน์แล้ว แต่เป็นสมมติฐานจากประสบการณ์ที่ผ่านมา ซึ่งมีความเสี่ยงสูง เห็นได้จากการเปิดตัว GPT-5 ที่ล่าช้า
Li เสนอว่าจีนควรส่งเสริมการใช้โมเดลและชิป AI ในอุปกรณ์ที่ใช้ในชีวิตประจำวัน เช่น สมาร์ตโฟน และคอมพิวเตอร์ เพื่อทำให้จีนสามารถเผยแพร่เทคโนโลยี AI ที่ผลิตเองได้มากขึ้น และจะช่วยให้อุตสาหกรรม AI เติบโต
ที่มา: South China Morning Post
Topics:
China
Artificial Intelligence
CUDA
NVIDIA
Continue reading...
แม้ DeepSeek จะกระทบ CUDA ในบางส่วน แต่ Li เชื่อว่าจีนยังไม่สามารถเลิกพึ่งพา NVIDIA ได้อย่างสมบูรณ์ จีนต้องสร้างระบบซอฟต์แวร์ที่เหนือกว่า CUDA ซึ่งไม่ใช่แค่การพัฒนาฮาร์ดแวร์ แต่ยังรวมถึงการสร้างซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมด้วย
นอกจากนี้ Li ตั้งคำถามประเด็นของ OpenAI กับการพึ่งพากฎการ Scaling หรือแนวคิดที่ประสิทธิภาพของ AI จะดีขึ้น เมื่อขนาดข้อมูลใช้ฝึกอบรมหรือทรัพยากรการคำนวณเพิ่มขึ้น เพราะแนวคิดนี้ยังไม่ใช่หลักการทางวิทยาศาสตร์ที่ถูกพิสูจน์แล้ว แต่เป็นสมมติฐานจากประสบการณ์ที่ผ่านมา ซึ่งมีความเสี่ยงสูง เห็นได้จากการเปิดตัว GPT-5 ที่ล่าช้า
Li เสนอว่าจีนควรส่งเสริมการใช้โมเดลและชิป AI ในอุปกรณ์ที่ใช้ในชีวิตประจำวัน เช่น สมาร์ตโฟน และคอมพิวเตอร์ เพื่อทำให้จีนสามารถเผยแพร่เทคโนโลยี AI ที่ผลิตเองได้มากขึ้น และจะช่วยให้อุตสาหกรรม AI เติบโต
ที่มา: South China Morning Post
Topics:
China
Artificial Intelligence
CUDA
NVIDIA
Continue reading...