• แนะนำการใช้งานเบื่องต้น การใช้งาน-community
    ประกาศ :
    • ทำการแก้ไขระบบนับถอยหลังเพื่อดาวน์โหลดไฟล์แล้ว
กรุณาปิด โปรแกรมบล๊อกโฆษณา เพราะเราอยู่ได้ด้วยโฆษณาที่ท่านเห็น
Please close the adblock program. Because we can live with the ads you see


News

ข่าว ไม่ทิ้งกัน DLSS 4 ใช้โมเดล Transformer แบบใหม่ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้ GeForce RTX รุ่นเก่าด้วย

News 

Moderator
สมาชิกทีมงาน
Moderator
Verify member
ในการเปิดตัว GeForce RTX 50 ฝั่งซอฟต์แวร์มีของเด่นคือ DLSS 4 เพิ่มเทคนิค Multi Frame Generation สร้างเฟรมด้วย AI สูงสุด 3 เฟรมต่อเฟรมต้นฉบับ 1 เฟรม ช่วยเพิ่มเฟรมเรตได้อีกมาก ฟีเจอร์นี้จำเป็นต้องใช้กับ GeForce RTX 50 เท่านั้น เพราะต้องใช้กับ 5th Gen Tensor Core ที่มีเฉพาะ GeForce RTX 50

แต่ DLSS 4 ยังอัพเดตตัวโมเดล AI ของ DLSS ที่เดิมใช้เทคนิค Convolutional Neural Networks (CNN) มาเป็นแบบใหม่ที่อิงกับ Transformer มีประสิทธิภาพกว่าเดิม ใช้ได้กับ GeForce RTX รุ่นเก่าทุกรุ่น (ย้อนไปถึงซีรีส์ 20) ทำให้ฟีเจอร์เดิมของ DLSS เช่น Frame Generation (แบบสร้างเฟรมเดียว), Ray Reconstruction, Super Resolution, Deep Learning Anti-Alias (DLAA) มีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วย

ตัวอย่างที่ NVIDIA นำมาโชว์คือ Frame Generation บน GeForce RTX 40 เพิ่มจำนวนเฟรมเรตขึ้น (เล็กน้อย) และลดการใช้แรมจีพียูลงกว่าเดิม เป็นผลมาจากการอัพเกรดตัวโมเดลเป็น Transformer โดยทำงานบนฮาร์ดแวร์ตัวเดิมนั่นเอง

ที่มา - NVIDIA, XDA

ไม่ทิ้งกัน DLSS 4 ใช้โมเดล Transformer แบบใหม่ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้ GeForce RTX รุ่นเก่าด้ว...jpg


ไม่ทิ้งกัน DLSS 4 ใช้โมเดล Transformer แบบใหม่ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้ GeForce RTX รุ่นเก่าด้ว...png


ไม่ทิ้งกัน DLSS 4 ใช้โมเดล Transformer แบบใหม่ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้ GeForce RTX รุ่นเก่าด้ว...jpg


Frame Gen also gets updated on 40 and 50 series with a new AI model that is faster and uses less VRAM 😀 https://t.co/OMXp3Rk9eF pic.twitter.com/B5gxBBNB5P

— Jacob Freeman (@GeForce_JacobF) January 13, 2025
Topics:
GeForce
NVIDIA
GPU
Artificial Intelligence

Continue reading...
 

กรุณาปิด โปรแกรมบล๊อกโฆษณา เพราะเราอยู่ได้ด้วยโฆษณาที่ท่านเห็น
Please close the adblock program. Because we can live with the ads you see
กลับ
ยอดนิยม ด้านล่าง