ในงาน GTC 2024 ระหว่างช่วงถามตอบนักข่าว Jensen Huang ระบุถึงผลกระทบของ generative AI ว่าสามารถใช้งานได้มากกว่าแค่แชตบอตอย่าง ChatGPT ในทุกวันนี้เพราะเราสามารถแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบเดียวกับที่ ChatGPT มองเห็น
Jensen ระบุว่าปัญญาประดิษฐ์นั้นเห็นข้อมูลเป็นตัวเลข หรือที่ศัพท์ generative AI เรียกว่าโทเค็นเหมือนกันทั้งหมด (OpenAI คิดค่าใช้งานตามจำนวนโทเค็น ไม่ใช่จำนวนตัวอักษร) และการที่เราแชตกับปัญญาประดิษฐ์ก็เป็นรูปแบบที่เราเอาโทเค็นมาแปลงเป็นคำที่เราอ่านออก แต่ที่จริงแล้วเราสามารถแปลงโทเค็นที่ปัญญาประดิษฐ์เข้าใจเป็นอะไรก็ได้ ตั้งแต่ข้อความ, ภาพ, เสียง, โครงสร้างโมเลกุลหรือโปรตีน, ไปจนเซ็นเซอร์และการควบคุมหุ่นยนต์
แม้ว่าความสนใจของงาน GTC จะไปตกอยู่กับสถาปัตยกรรมชิปกราฟิก Blackwell เป็นหลัก แต่ในงานก็ให้ความสำคัญกับโครงการหุ่นยนต์อย่าง Project GR00T อย่างมาก แม้ที่ผ่านมาเราจะไม่ได้เห็นสินค้าระดับคอนซูมเมอร์ออกมา แต่ในระดับองค์กรแล้ว NVIDIA พยายามผลักดันสินค้ากลุ่มนี้อย่างหนัก โดยระหว่างงานคีย์โน้ด Jensen โชว์หุ่นยนต์ในกลุ่มเหมือนมนุษย์ (humanoid) ว่าจะมีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมยุคต่อไป เพราะมันสามารถเข้ามาทำงานทดแทนคนได้ทันทีโดยไม่ต้องสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานเฉพาะทางให้
เขาเปรียบโทเค็นในตอนนี้ว่าเป็นเหมือนไฟฟ้าที่เราใช้งานกันเป็นเรื่องปกติ โดยโรงงานผลิตไฟฟ้าเคยใช้กระแสน้ำขาเข้าเพื่อปั่นไฟ อุตสาหกรรมในอนาคตก็จะใช้ข้อมูล (ซึ่งก็แปลงเป็นโทเค็น) แล้วผลิตข้อมูลที่มีประโยชน์ออกมาเป็นโทเค็น
ที่มา - งานแถลงข่าว GTC 2024
Topics:
Jensen Huang
NVIDIA
LLM
อ่านต่อ...
Jensen ระบุว่าปัญญาประดิษฐ์นั้นเห็นข้อมูลเป็นตัวเลข หรือที่ศัพท์ generative AI เรียกว่าโทเค็นเหมือนกันทั้งหมด (OpenAI คิดค่าใช้งานตามจำนวนโทเค็น ไม่ใช่จำนวนตัวอักษร) และการที่เราแชตกับปัญญาประดิษฐ์ก็เป็นรูปแบบที่เราเอาโทเค็นมาแปลงเป็นคำที่เราอ่านออก แต่ที่จริงแล้วเราสามารถแปลงโทเค็นที่ปัญญาประดิษฐ์เข้าใจเป็นอะไรก็ได้ ตั้งแต่ข้อความ, ภาพ, เสียง, โครงสร้างโมเลกุลหรือโปรตีน, ไปจนเซ็นเซอร์และการควบคุมหุ่นยนต์
แม้ว่าความสนใจของงาน GTC จะไปตกอยู่กับสถาปัตยกรรมชิปกราฟิก Blackwell เป็นหลัก แต่ในงานก็ให้ความสำคัญกับโครงการหุ่นยนต์อย่าง Project GR00T อย่างมาก แม้ที่ผ่านมาเราจะไม่ได้เห็นสินค้าระดับคอนซูมเมอร์ออกมา แต่ในระดับองค์กรแล้ว NVIDIA พยายามผลักดันสินค้ากลุ่มนี้อย่างหนัก โดยระหว่างงานคีย์โน้ด Jensen โชว์หุ่นยนต์ในกลุ่มเหมือนมนุษย์ (humanoid) ว่าจะมีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมยุคต่อไป เพราะมันสามารถเข้ามาทำงานทดแทนคนได้ทันทีโดยไม่ต้องสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานเฉพาะทางให้
เขาเปรียบโทเค็นในตอนนี้ว่าเป็นเหมือนไฟฟ้าที่เราใช้งานกันเป็นเรื่องปกติ โดยโรงงานผลิตไฟฟ้าเคยใช้กระแสน้ำขาเข้าเพื่อปั่นไฟ อุตสาหกรรมในอนาคตก็จะใช้ข้อมูล (ซึ่งก็แปลงเป็นโทเค็น) แล้วผลิตข้อมูลที่มีประโยชน์ออกมาเป็นโทเค็น
ที่มา - งานแถลงข่าว GTC 2024
Topics:
Jensen Huang
NVIDIA
LLM
อ่านต่อ...
